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PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具,但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同,利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系,根据自身及其竞争者的飞行经验,调整自己的行为。同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
PSODraw
- 编写的关于粒子群优化(PSO)的一个程序,画图显示了求解问题结果-Prepared by the Particle Swarm Optimization (PSO), a program drawing shows the results of solving the problem
PSO
- 一个非常好的PSO代码,和遗传算法完美结合,非常好用!-PSO a very good code, and genetic algorithm combination is very easy to use!
PSO
- matlab 遗传算法GA,粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上,自己做的程序。帖到这里,希望有人能改进它们,交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题,PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 如果有宝贵经验希望能交流一下,谢谢,-matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, ant colony algorithm f
threeAlgo
- matlab 遗传算法GA,粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上,自己做的程序。帖到这里,希望有人能改进它们,交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题,PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 如果有宝贵经验希望能交流一下,谢谢,-matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, ant colony algorithm f
pso
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是一种新兴的有潜力的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作. 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。-pso
PSO
- 介绍了PSO算法,以及与遗传算法/人工神经网络的区别,并介绍了算法中参数的选取方法等内容。-Introduced the PSO algorithm, as well as with genetic algorithm/artificial neural network differences and describes the algorithm parameter selection methods and so forth.
TSP-based-on-improved-pso
- 基于对粒子群优化算法原理的分析,实现了一种基于TSP的改进的粒子群优化算法:求解TSP的混合粒子群算法,结合遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法的思想来解决TSP问题。-Particle swarm optimization based on the principle of the analysis, implemented based on TSP, improved particle swarm optimization algorithm: solving the TSP hybrid pa
pso
- PSO算法简单、易实现且参数较少,现已被应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其它遗传算法的应用领域-PSO algorithm is simple, easy to implement and less parameters, have been applied to function optimization, neural network training, fuzzy system control and other applications of genetic algorit
pso
- 通过对现有数据进行迭代,用粒子群遗传算法进行预测(By iterating over the existing data, the particle swarm genetic algorithm is used to predict the data)
PSO算法程序
- 粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术。与遗传算法相比,PSO没有遗传算法中的选择(Selection)、交叉(Crossover)、变异(Mutation)等操作,而是通过粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。(Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computing technique based on group intelligence. Compared with the genetic algorithm, P
pso
- 粒子群优化算法的一个应用,有基本的注释,需要一定水平才能看明白(an example of pso algorithom)
GA+PSO
- 压缩文件中包含三个文件,分别是:GA+PSO、GA_only和PSO_only三个程序包。程序是用MATLAB编写的遗传+粒子群算法、遗传算法、粒子群算法,每个程序中包括主程序、种群选择、自适应函数子函数。(The compressed file contains three files, which are GA PSO, ga_only and pso_only three program package. The program is genetic particle swarm algo
pso
- 应用粒子群算法进行迭代优化,寻找目标最优值(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is used for iterative optimization to find the optimal target value)
一种改进的遗传粒子群算法GA_PSO
- Improved genetic particle swarm optimization (PSO) for people to learn and communicate
PSO
- 粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术(evolutionary computation)。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解. PSO的优势:在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下: PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
pso GA PID参数整定
- 该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序,优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。(The program solves the PID parameter tuning MATLAB program for particle swarm optimization and genetic algorithm, and the optimization results include parameter output and parameter curve change dia
pso
- 使用遗传算法对视电阻率进行校正,使用方便快捷结果准确。(Correction of apparent resistivity by genetic algorithm)
pso
- PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"变异"(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(The PSO algorithm is a kin